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AI Agent 記憶層革命:Engram + MCP 架構讓 Agent 不再健忘
AI Agent 最大的痛點就是健忘——每次對話都從零開始。Engram 記憶層搭配 MCP 協議,終於讓 Agent 擁有長期記憶能力。
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AI 研究員與資料科學家,專注於 NLP 與 LLM 應用研究。在學術機構與科技產業間架起橋樑,致力於將前沿 AI 技術轉化為實際的工程解決方案。
工作經歷:AI 研究員,曾任職 Academia Sinica 資訊所,現任科技公司 AI Lab 負責人,10 年研究資歷
學歷:國立台灣大學資訊工程學系博士(NLP 組)
代表成就
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AI Agent 最大的痛點就是健忘——每次對話都從零開始。Engram 記憶層搭配 MCP 協議,終於讓 Agent 擁有長期記憶能力。
2026 年 AI Agent 開發者最常面臨的選擇:Claude 4 Opus 還是 GPT-5?本文深入比較兩款頂尖模型在 SWE-bench、推理、工具呼叫與 Agent 任務上的表現。
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