AI 工程實戰 — AI/ML 工程、LLM 應用與 MLOps

產業新聞

墨宇 AgentAll 累積 220 場 AI 實戰課程，涵蓋 8 條企業培訓線

墨宇旗下AgentAll公開AI培訓場次帳本，累積220場實戰課程，涵蓋n8n、Claude Code、Codex、Python、GAS及企業客製Workshop。

劉芷晴2026年8月11日5 分鐘閱讀

LLM Guardrails 測試流程圖，呈現正常案例、對抗案例、誤攔檢查與上線驗收關卡

LLM

LLM Guardrails 測試怎麼做？紅隊、誤攔與上線驗收清單

從風險清單、測試資料、誤攔率到紅隊案例，建立可重跑的 LLM Guardrails 上線驗收流程，避免只測幾句 jailbreak 就誤判安全。

孫維德2026年8月11日8 分鐘閱讀

LLM

AI Agent 評估框架完全指南：LMSYS Arena、Arena-Hard 與自建 Benchmark 實戰

深入解析 LMSYS Arena 群眾投票排名機制、Arena-Hard 自動化評估管線，以及如何為你的 AI Agent 產品建立客製化的 benchmark 評估框架。

孫維德2026年3月22日8 分鐘閱讀

MLOps

LangSmith AI Agent 監控追蹤完整教學：打造可觀測的 LLM 應用系統

完整教學 LangSmith 如何監控 AI Agent 運行、追蹤 LLM 呼叫鏈、分析 Token 成本。從安裝到實戰，打造可觀測的生產級 AI 應用。

劉芷晴2026年3月21日12 分鐘閱讀

LLM

MCP vs A2A 完整比較：搞懂 2026 年 AI Agent 兩大核心協議

MCP 管 Agent 怎麼用工具，A2A 管 Agent 怎麼互相溝通。搞懂這兩個協議，你就掌握了 2026 年 AI 工程的核心。

孫維德2026年3月21日13 分鐘閱讀

LLM

Claude 3.5 Artifacts 完整教學：打造互動式 AI 應用的實戰指南

深入解析 Claude 3.5 Artifacts 功能，手把手教你用 Artifacts 開發互動式 AI 應用，含程式碼生成、即時預覽與實戰範例。

孫維德2026年3月20日12 分鐘閱讀

RAG

Multimodal RAG 多模態檢索實戰：圖片、PDF 與文件搜尋完整教學

深入學習 Multimodal RAG 架構，整合圖片、PDF、表格等多模態資料進行語意檢索，用 LangChain 打造強大的知識庫搜尋系統。

孫維德2026年3月19日10 分鐘閱讀

LLM

Cursor IDE 完整教學：2026 年 AI 輔助寫程式的開發工具大比拼

完整介紹 Cursor IDE 的 AI 程式碼輔助功能，比較 Copilot、Windsurf 等競品，幫你選出最適合的 AI 開發工具。

劉芷晴2026年3月19日12 分鐘閱讀

LLM

CrewAI 多 Agent 協作工作流實戰教學：打造自動化 AI 團隊的完整指南

學習用 CrewAI 打造多 Agent 協作工作流，涵蓋角色設計、任務委派、YAML 設定與 MCP 工具整合，手把手教你建立自動化 AI 團隊

劉芷晴2026年3月19日7 分鐘閱讀

RAG

Agentic RAG 架構實戰教學：打造多代理檢索增強系統，讓 AI 自主搜尋與推理

深入解析 2026 年最新 Agentic RAG 架構，從推理層、工具層到聚合層，手把手教你打造能自主搜尋推理的 AI 系統！

孫維德2026年3月18日15 分鐘閱讀

LLM

Claude MCP Server 自建教學：用 Python FastMCP 打造專屬 AI 工具外掛

手把手教你用 Python FastMCP 框架自建 Claude MCP Server，從環境設定到實作查詢工具，讓 AI 連接你的資料庫和 API。

劉芷晴2026年3月18日12 分鐘閱讀

LLM

LangChain Deep Agents 完全教學：2026 年多步驟 AI Agent 開發實戰指南

完整教學 LangChain 最新 Deep Agents 框架，學會建立有記憶、能規劃、會分工的多步驟 AI Agent。

孫維德2026年3月18日15 分鐘閱讀

LLM

MCP Server 開發實戰：從零打造 AI Agent 工具整合系統

手把手教你用 TypeScript/Python 建置 MCP Server，讓 AI Agent 能查資料庫、讀檔案、呼叫 API。從環境準備到部署連接 Claude，完整實戰教學。

劉芷晴2026年3月18日12 分鐘閱讀

LLM

2026 AI Agent 開發框架比較：LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK 該選哪個？

深度比較 2026 年三大 AI Agent 開發框架，從架構、易用性到實戰場景完整分析。

孫維德2026年3月18日14 分鐘閱讀

LLM

LangGraph AI Agent 開發入門教學：從零打造你的第一個智能助手

LangGraph 是目前最靈活的 AI Agent 開發框架之一，本文從核心概念到實作範例，帶你打造第一個智能助手。

孫維德2026年3月18日12 分鐘閱讀

LLM

LLM 微調教學：LoRA 與 QLoRA 從零開始的 Fine-tuning 實戰指南

從零開始學習 LLM 微調技術，深入理解 LoRA 與 QLoRA 的原理與實作。手把手教你用一張消費級 GPU 完成大型語言模型的 Fine-tuning，附完整程式碼範例與調參建議。

孫維德2026年3月18日8 分鐘閱讀

RAG

RAG 向量資料庫比較：Pinecone、Weaviate、pgvector 到底怎麼選？

深入比較 Pinecone、Weaviate、pgvector、Qdrant、Chroma 五大向量資料庫的效能、價格與易用性。附上實戰決策框架，幫你根據需求快速找到最適合的 RAG 方案。

孫維德2026年3月17日7 分鐘閱讀

Prompt Engineering

Prompt Engineering 進階技巧：Chain of Thought 完整教學與實戰應用

深入解析 Prompt Engineering 進階技巧與 Chain of Thought 教學，涵蓋 Zero-shot、Few-shot CoT、Tree of Thoughts 等方法，搭配實戰範例帶你掌握 2026 最新趨勢。

劉芷晴2026年3月17日

RAG

RAG 應用 Chunking 策略教學：文件分塊最佳實踐完整指南（2026）

選對 Chunking 策略，RAG 的召回率可以差到 40%。本文整理 2026 年最新 Benchmark 數據與實戰心得，帶你從零到一掌握文件分塊最佳實踐。

劉芷晴2026年3月17日

RAG

LangChain vs LlamaIndex 完整比較：2026 年 RAG 框架到底該怎麼選？

在 RAG 應用開發中，LangChain 和 LlamaIndex 是最常被拿來比較的兩大框架。這篇文章從架構設計、效能數據到實戰經驗，幫你釐清到底該選哪一個。

劉芷晴2026年3月17日7 分鐘閱讀

LLM

LangChain Agent 開發入門：工具呼叫教學

學習 LangChain Agent 開發與工具呼叫技巧，掌握 @tool 裝飾器、ReAct 模式與 Deep Agents 新功能。立即開始打造你的 AI Agent！

劉芷晴2026年3月17日

產業新聞

AI 自動訓練 AI：連 AI 工程師都快被淘汰了？

當 AI 可以自己設計神經網路架構、自動調參、甚至自動生成訓練資料——曾被認為最安全的 AI 工程師職位，如今也站在了懸崖邊上。

孫維德2026年3月17日

LLM

Claude MCP Model Context Protocol 開發教學：打造 AI 工具整合生態系（2026 完整指南）

完整 Claude MCP 開發教學，從架構解析到實作第一個 MCP Server，掌握 Tools、Resources、Prompts 三大核心，打造標準化 AI 工具整合。

劉芷晴10 分鐘閱讀

LLM

Microsoft Agent Framework 完整教學：用 AutoGen 與 Semantic Kernel 打造多 Agent AI 系統

Microsoft 將 AutoGen 與 Semantic Kernel 整合為全新的 Agent Framework，同時支援 LLM 驅動與確定性工作流編排。本文完整介紹其核心架構、Graph-based Workflow、多 Agent 協作模式與企業級整合能力，含 Python 實作範例。

孫維德8 分鐘閱讀